TECHNO-FRONTIER 2026のCollaboViewブースでは、回転系・ポンプ系のAI予知保全について、デモを交えてご紹介しましたが、設備保全の課題をお持ちの方はぜひCollaboViewにご相談ください。
熟練工の耳と勘をIoTセンサーとAIで補完し、定常的に傾向監視していくことで早期に変化の兆候をキャッチし、事前に対応を行うことで突発停止を抑制し、効率的な保全活動へと導きます。
真空蒸着器・スパッタリング装置など突発停止の影響が大きい機器のベアリング軸の自崩れなどの異常を2つのアルゴリズムを用いて分析予測します。
上記界以外に、排気ファンのモーターなど高速回転を行う機構にも活用が可能です。
設備用の真空ポンプやコンプレッサーなどのユーティリティにおいてピストン運動を行う機器の衝撃から異常を分析予測します。
特に定期的に故障が発生し、手が回り切らない領域となるため、定常監視が有効です。
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既存設備・既存環境に合わせて、スモールスタートで導入検討が可能です。
会場では、模型やデモを通じて実際の活用イメージをご確認いただけます。
AI予知保全は、設備の種類や現場環境によって、適した進め方が異なります。
CollaboViewファクトリーでは、実際の設備データや運用課題をもとに、実証実験・PoCからのスモールスタートをご相談いただけます。
「まだ本格導入までは考えていない」「既存の点検業務とどう組み合わせるべきか知りたい」「まずは効果を検証してから導入を考えたい」このような段階でも、まずはお気軽にご相談ください。
現在の設備状況や課題をお伺いし、対象となる設備(回転機・ポンプ)を一緒に選定します。
既存データのご提供、または簡易センサーの設置によりデータを取得し、AIで検証・解析を行います。
実際のデータに基づいた「異常検知の精度」や「コスト削減効果」をまとめたレポートをご提出し、有効性をご確認いただきます。
【共同検証】