CollaboViewに“フィジカルAI”を搭載し、予知保全サービス開始！
～AIを活用した独自の自己学習モデルにより、現場の業務効率化や保全業務を賢くサポートします～

人が感じていた「いつもと違う」を、AIとデータで捉える予知保全を実施します。

設備に取り付けたセンサーから音や振動などのデータを収集し、AIが普段の状態とのわずかな変化を検知。
故障してから対応するのではなく、「いつもと違う傾向」が現れた段階で、点検や保全につなげることができます。

熟練工の耳と勘をIoTセンサーとAIで補完し、定常的に傾向監視していくことで早期に変化の兆候をキャッチし、事前に対応を行うことで突発停止を抑制し、効率的な保全活動へと導きます。

真空蒸着器・スパッタリング装置など突発停止の影響が大きい機器のベアリング軸の自崩れなどの異常を2つのアルゴリズムを用いて分析予測します。

上記界以外に、排気ファンのモーターなど高速回転を行う機構にも活用が可能です。

設備用の真空ポンプやコンプレッサーなどのユーティリティにおいてピストン運動を行う機器の衝撃から異常を分析予測します。

特に定期的に故障が発生し、手が回り切らない領域となるため、定常監視が有効です。

AI予知保全は、設備の種類や現場環境によって、適した進め方が異なります。
CollaboViewファクトリーでは、実際の設備データや運用課題をもとに、実証実験・PoCからのスモールスタートをご相談いただけます。
「まだ本格導入までは考えていない」「既存の点検業務とどう組み合わせるべきか知りたい」「まずは効果を検証してから導入を考えたい」このような段階でも、まずはお気軽にご相談ください。